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目前人工智能技术AI发展如火如荼，慢慢进入各个行业的应用，也将会是未来的方向。结合当前自动化设备的发展，分析一下当前AI在自动化行业的应用。

1. 目前AI的发展在自动化行业的应用主要是图像处理2D或者3D。例如外观检查，物料堆叠情况下引导机器人拾取和定位等等。主要的原因是当前AI发展基于深度学习框架，需要大规模的样品学习，但深层来说是基于资料库，于人工的逻辑思维还是有差别的。但即使是这样，也大大改善了机器视觉算法，因为很多应用不能有明确的非黑即白规则，才有人工智能这些自动的模糊算法，才能做到，特别是在当前AI发展比较好的图像辨认领域。当然这个应用也不是很容易，需要结合合适的案子。例如如果制造一台自动化外观检测设备，实际情况是客户希望应用的第一天设备就能100%检出。但是实际上，你需要大量的样品学习，客户在这个时候并没有那么多样品，同时也无法预知未来的缺陷。这为系统导入制造了障碍。Waltrontech当然目前各厂商尽力发展一些通用模型和算法，尽量减少需要的学习量，进行改善。但也需要技术进一步发展。

  2. 目前人工智能还不擅长人类思考的逻辑思维方式。所以在设备的行为决策上还不能取代。所以还是需要程序执行设计好的，100%明确的逻辑。不然有可能造成失控。目前在这方面还是进展比较缓慢。

  3. 目前大火的人工智能Chatgpt也只擅长大数据，图像，语音这些，能导入自动化应用，真正替代人工进行自动化生产还需要漫长的道路，但相信会不断有所突破的。

 但不论如何，AI在自动化设备行业的应用会越来越多的使用，Waltrontech特别在自动化外观图像或3D图像的检测定位方面，只要应用是可以有一些容差性，那么这会大大的提升系统的功能和效率。